Forschungsgruppen
Unsere Gruppe arbeitet an einem tiefergehenden Verständnis der neuronalen Mechanismen adaptiver sensorischer Verarbeitung.
Wir beschäftigen uns mit Mechanismen emotionaler Verarbeitung beim Menschen und den zugrunde liegenden Gehirnprozessen, speziell mit dem kommunikativen Aspekt von Emotion.
Wir entwickeln intelligente Umgebungen, neuartige Interaktionsobjekte und aufmerksamkeitsfähige Systeme mit Fokus auf multimodaler Interaktion und Sonifikation für Anwendungen, die den Menschen unterstützen.
Wir entwickeln Roboter und andere intelligente Systeme, die sozial interagieren können. Unser Ziel sind situierte Anwendungen, die wirklich hilfreiche Unterstützung im Alltag bieten.
Wir untersuchen psychologische Faktoren, die die Akzeptanz und Effektivität von Mensch-Maschine-Interaktionen steigern, mit experimentell-sozialpsychologischen Methoden.
Wir beschäftigen uns mit sensorischer Kontrolle von Fortbewegung und aktiver Sensorik. Dabei verbinden wir Forschungsansätze aus Neurobiologie, Verhaltensphysiologie, Neuroinformatik und Biorobotik.
Wir erforschen die Prinzipien und Entwicklung räumlicher Verarbeitung für Berührung und Bewegung und fragen, wie das menschliche Gehirn den Körper versteht und verstehen lernt. Dazu nutzen wir psychologische und neurowissenschaftliche Methoden.
Wir forschen an Methoden, Architekturen und Werkzeugketten für die effiziente software-technische Realisierung interaktiver intelligenter Systeme mit Anwendungen im Bereich der Robotik und Automatisierung.
Wir forschen an effizienter Geometrieverarbeitung, insbesondere an 3D-Scannen, Netz-Optimierung und interaktiver Deformation. Wir beschäftigen uns auch mit Echtzeit-Visualisierung virtueller Szenen.
Wir untersuchen die Funktion und krankheitsbedingte Veränderungen von Kognition, Kommunikation und Sprache aus sprach- und neurowissenschaftlicher Sicht. Wir nutzen Methoden aus der Psycholinguistik und der kognitiven Neurowissenschaft.
Unser Fokus liegt auf Diagnostik und Therapie von Sprach- und Sprechstörungen im Rahmen neurologischer Erkrankungen, Spracherwerbsstörungen sowie Stimm- und Kommunikationsproblemen in Belastungssituationen.
Wir untersuchen die der Wahrnehmung zu Grunde liegenden physiologischen Prozesse und neuronalen Berechnungen. Insbesondere interessieren uns die multisensorische Integration und das Hören.
Wir erforschen, wie technische Systeme zu sozial intelligenten Kooperationspartnern werden können. Dazu untersuchen wir kognitive und andere Mechanismen menschlicher Kommunikation und bilden sie in verkörperten Agenten nach.
Unser zentrales Forschungsziel ist der systematische Entwurf ressourceneffizienter mikroelektronischer Komponenten für den Einsatz in kognitiven technischen Systemen.
Wir forschen an kognitiv inspirierten Algorithmen zur intelligenten Datenanalyse, wie etwa automatische Klassifikation oder Visualisierung komplexer Datenstrukturen.
Wir untersuchen, wie Tiere Wahrnehmung mit Orientierungsverhalten, räumlichem Lernen und Navigation integrieren, und leiten Mechanismen ab, die es künstlichen Systemen erlauben, autonom zu agieren.
Wir wollen das Zusammenspiel von adaptiver Steuerung, Embodiment und Wissen beim Hervorbringen kognitiver
Interaktion verstehen und für Roboter und intelligente Schnittstellen nachbilden.
Wir erforschen Bewegungen von Menschen und technischen Systemen in natürlichen und künstlichen Umwelten. Dabei untersuchen wir insbesondere die neurokognitive und biomechanische Architektur von Handlungen.
Wir erforschen Aufmerksamkeitsprozesse in visueller Wahrnehmung, Gedächtnis und Handlungssteuerung mit Hilfe von psychophysischen, Kognitions- und Neuropsychologischen Methoden sowie computationaler Modellierung.
Unsere Arbeitsgruppe erforscht die grundlegenden Prinzipen der neuronalen Berechnung, sowie die Implementierung der selben als voll parallelisierte und energieeffiziente neuromorphe VLSI-Chips.
Wir untersuchen und modellieren die Formen und Funktionen kommunikativer Sprachsignale, sowohl verbaler als auch nonverbaler Natur, in verschiedenen Sprechsituationen, Sprachen, Emotionen oder Sprechern.
Wir entwickeln Methoden für Entstehung und Extraktion von Bedeutung in intelligenten Systemen. Das beinhaltet die Extraktion von Wissen und Bedeutung aus großen Daten. Wir erforschen Methoden, um den Zugang zu Wissen zu erleichtern.
Wir untersuchen stochastische Dynamiken auf allgemeinen Zustandsräumen mit dem Ziel, sowohl ihre pfadweisen Eigenschaften, als auch ihre Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu bestimmen.
Wir versuchen mit Robotern zu zeigen, dass Bildverstehen eine Simulation von Handlungsfolgen ist. Biorobotik: Wir nutzen Insektenmodelle zur visuellen Steuerung mobiler Roboter.
Wir beschäftigen uns mit mathematischen Modellen von Sprache. Im Vordergrund stehen dabei Fragen aus dem Bereich der formalen Syntax, Semantik und Logik.
Der Lehrstuhl Verhaltensforschung untersucht Funktion und Mechanismen von Verhaltensvariation im Labor und Freiland um zu verstehen, wie Verhaltensvariation durch Selektion entsteht und welche Fitnesseffekte auftreten.
Wir erforschen Methoden und Prozesse, um qualitative hochwertige Forschung mit Robotern und modernen Mensch-Maschine-Schnittstellen zu ermöglichen.